À la merci de la nature, l’approvisionnement en énergie verte a toujours été un défi. Mais en cette ère d’avancées technologiques où l’intelligence artificielle (IA) a le vent en poupe, de plus en plus de solutions de pointe aident à dissiper l’incertitude :
- Les réseaux électriques, mis à rude épreuve, déjouent désormais les pointes de demande en faisant appel à l’IA pour savoir avec précision le moment le plus propice de distribution de l’énergie.
- Grâce à l’IA de sa filiale DeepMind, Google arrive à estimer sa production d’énergie renouvelable 36 heures à l’avance, ce qui lui permettrait d’augmenter de 20 % la valeur marchande de son énergie éolienne.
- Le groupe allemand E.ON utilise un algorithme d’apprentissage automatique pour prédire les besoins d’entretien de ses câbles à moyenne tension. Selon ses estimations, cette pratique réduirait jusqu’à 30 % les coupures de courant dans son réseau.
- Le fournisseur d’électricité italien Enel a constaté une diminution de 15 % des pannes de courant en recourant à des capteurs alimentés par l’IA qui surveillent les niveaux de vibration des lignes électriques.
- Le producteur indien d’énergie renouvelable ReNew rapporte que l’IA lui a permis d’accroître sa production d’électricité jusqu’à 1,5 % et d’amasser dans la foulée des téraoctets de données de consommation aux fins de prévision de la demande.
Nos réseaux d’énergie sont des machines extrêmement complexes. La clé de voûte de leur optimalité? Une prise de décision ultrarapide qui s’appuie sur des montagnes de données, une mission parfaite pour l’IA. Mais les avantages ne viennent pas sans risque.
Au cœur des préoccupations, la cybersécurité
En effet, les puissants ordinateurs qui contrôlent les réseaux électriques sont dans la mire des pirates informatiques. Selon la North American Electric Reliability Corporation, les points d’accès aux réseaux des États‑Unis s’accroissent à hauteur de 60 par jour. En Europe, l’Agence internationale de l'énergie révèle que les services publics européens sont la cible de plus d’un millier de cyberattaques par semaine depuis le début de la guerre en Ukraine.
L’enjeu des données
Biais, erreurs de codage et de données, entraînement insuffisant : la qualité des résultats dépend entièrement de celle des données utilisées. Et quoiqu’on parle d’« intelligence » artificielle, les machines ne raisonnent pas; elles ne font que relever des correspondances en analysant les données qui les alimentent. De là l’importance de leur exactitude et de leur pertinence.
Où sont les spécialistes?
Les spécialistes en IA et en apprentissage machine sont très recherchés, mais la formation accuse un retard. Le Bureau of Labor Statistics des États‑Unis estime que cette demande pour les scientifiques de la recherche en information, y compris les spécialistes en apprentissage machine, augmentera de 23 % au cours des dix prochaines années. Les défis de recrutement pourraient donc ralentir les progrès dans le domaine.
Une véritable rafale d’avantages
L’apport de l’IA dans le secteur de l’économie verte est indéniable et promet de s’accroître encore davantage… une véritable rafale d’avantages! Mais il est un domaine qui en profite tout autant : la traduction. Des gains de productivité considérables attendent les producteurs d’énergie qui savent mettre à profit l’IA dans la production de leurs documents imprimés et numériques.
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