L’IA en santé : l’intelligence artificielle amplifie l’expertise humaine | TRSB Inc.

S’il y a bien un secteur où l’intelligence artificielle (IA) opère une révolution, c’est celui des soins de santé :

• La prise de décision est désormais plus rapide et plus facile. Dans certaines recherches sur l’analyse des images médicales, les algorithmes ont fait mieux que les radiologistes. Qui plus est, l’IA aiguille et accélère le travail des spécialistes en attirant l’attention sur des zones à plus haut risque.
• Les capacités de reconnaissance de forme avancées de l’IA en font l’outil idéal pour l’automatisation de tâches répétitives de grande ampleur. Cela a d’ailleurs mené à de belles avancées en diagnostic de précision, notamment pour la rétinopathie diabétique.
• L’IA appuie l’optimisation de l’automédication, en surveillant par exemple l’utilisation des injecteurs d’insuline ou des inhalateurs chez les patients.
• L’intégration de l’IA et de l’automatisation favorise un dépistage plus rapide et précis des effets indésirables des médicaments, un gain de productivité qui atténue le coût élevé du processus de pharmacovigilance.
• Du côté des soins de fin de vie, l’IA peut conforter la décision de passer à l’étape palliative et, par la suite, mieux évaluer les pronostics et les besoins de ressources.
• L’IA amplifie l’expertise humaine de nombreuses façons, que ce soit en rationalisant les flux de travail dans les milieux de soins, en facilitant la tenue des dossiers, en favorisant l’accès à l’information ou en bonifiant la prestation des soins de santé.

On mesure à peine tous les gains de productivité et d’efficacité qui s’annoncent grâce à cette technologie pleine de promesses.

L’apprentissage machine

Branche de l’IA, l’apprentissage machine, ou automatique, a beaucoup à y voir. Il s’agit de la capacité des ordinateurs à apprendre de manière autonome en dégageant des tendances dans des ensembles de données. La clé de voûte : des données riches et pertinentes. Si on souhaite par exemple apprendre à une machine à analyser des images médicales, il faudra l’en alimenter de milliers, voire de centaines de milliers, pour l’entraîner adéquatement.

L’apprentissage automatique est aujourd’hui très répandu. Utile à de nombreuses fins en santé, il est à la base de systèmes de recommandation capables de fournir aux gens des renseignements médicaux personnalisés en fonction de leur état de santé… un peu comme le font YouTube et Amazon avec leurs suggestions ciblées de vidéos ou de produits, mais dans un contexte médical.

Le traitement du langage naturel

L’apprentissage automatique joue également un rôle important dans la documentation. Les sociétés pharmaceutiques et les organismes de santé produisent une grande quantité d’imprimés, y compris des dossiers médicaux et des documents sur les produits. Les systèmes de traitement du langage naturel qui exploitent l’apprentissage machine transcrivent désormais les interactions avec les patients, analysent des notes cliniques, rédigent des rapports et fournissent du soutien par le truchement de robots conversationnels.

Des soins ouverts sur le monde

La santé, c’est une affaire planétaire. Et dans un monde polyglotte, les intervenants du milieu doivent souvent faire appel à des services de traduction. Pour tirer pleinement parti de l’efficacité, de la précision et des économies de coût qu’offre l’IA, il faut vous adjoindre un partenaire de traduction comme TRSB, qui mise sur la puissance des grands modèles de langage et l’expertise d’une équipe spécialisée en traduction médicale et pharmaceutique.